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Algoritmos que venden: cómo la inteligencia artificial y el e-commerce están redefiniendo las decisiones de compra

María Paula Chang Calixto Por María Paula Chang Calixto
1 de abril de 2026
in Digital, Marketing
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Algoritmos que venden: cómo la inteligencia artificial y el e-commerce están redefiniendo las decisiones de compra
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¿Llegaron los Cyber Days? Sí. Pero, más allá del ruido promocional, la pregunta relevante desde el marketing es otra: ¿por qué el consumidor los espera, y cómo los ha integrado dentro de su propia estrategia de compra?

Hoy, en Perú, formatos como los Cyber Days y Cyber Wow han dejado de ser campañas aisladas para convertirse en verdaderas anclas del calendario comercial. El consumidor ya no compra únicamente por necesidad, sino que posterga su decisión de forma estratégica. ¿La razón? Se activa su sesgo de aversión a la pérdida: el miedo a pagar más hoy, frente a la expectativa de obtener un mejor precio mañana. Este comportamiento no es solo racional, ha sido aprendido y reforzado por el propio mercado.

Esta dinámica transformó el escenario. Tan solo en 2025, la alta frecuencia de estos eventos consolidó una lógica clara: esperar es parte de comprar. Como consecuencia, las marcas comenzaron a anticiparse, pasando de competir en el calendario a empezar a diseñarlo. Para el 2026, la Cámara de Comercio de Lima ha optado por concentrar los Cyber Days en solo dos grandes momentos del año (julio y noviembre), buscando menos frecuencia, pero mayor intensidad estratégica.

Pero el cambio más profundo ocurre antes de la transacción. El cliente ya sabe qué quiere; la verdadera competencia está en quién logra influir en su validación. De acuerdo con diversos estudios, alrededor del 58% de los usuarios consulta herramientas de inteligencia artificial antes de comprar, buscando recomendaciones y comparaciones rápidas. Aquí emerge un nuevo concepto que redefine las reglas: el Generative Engine Optimization (GEO). Las marcas ya no compiten solo por aparecer en los buscadores, sino por convertirse en la respuesta que los algoritmos priorizan.

Este cambio estructural se alinea perfectamente con el Marketing 7.0, concepto desarrollado por Philip Kotler, donde la inteligencia artificial no solo optimiza procesos, sino que participa activamente en la toma de decisiones. En la práctica, esto eleva el estándar del marketing: la visibilidad ya no depende únicamente de la pauta, sino de construir activos que respondan tanto a los algoritmos como a los procesos mentales del consumidor. En esta capa más profunda, la neurociencia y el marketing cognitivo cobran un protagonismo absoluto.

En un entorno con sobrecarga de información y un alto miedo a equivocarse, el consumidor activa atajos mentales para simplificar su elección. El sesgo de validación social (Social Proof) funciona como uno de los principales disparadores para reducir esta fricción. Frente a ello, la inteligencia artificial no solo ordena opciones, sino que disminuye la incertidumbre.

Quien entienda esta evolución comprenderá que el marketing de hoy debe desplazar su foco: de la simple exposición, a la construcción de certeza (disminuir la incertidumbre del consumidor antes de que realice una compra). Porque en una economía donde los consumidores planifican estratégicamente, las marcas que logren conectar con los algoritmos y la mente humana serán las que realmente vendan.

María Paula Chang Calixto
María Paula Chang Calixto

Head of Brand Strategy de ANKA Group. Profesional de marketing y comunicaciones con más de 12 años de experiencia en el desarrollo y ejecución de campañas 360° y marketing digital en sectores financieros. Especializada también en telecomunicaciones, retail, banca y seguros, ha liderado campañas en gestión de redes sociales, análisis de métricas, storytelling.

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